CONCEPTO
Debido a la gran cantidad de datos y una gran cantidad de decisiones que tomar era necesario que exista la minería de datos la cual busca los patrones ocultos en los datos que pueden utilizarse para predecir el comportamiento futuro. Los métodos utilizados son la inteligencia artificial el aprendizaje automático, la estadística y sistemas de base de datos.
La minería de datos es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos con el objetivo de encontrar patrones que nos puedan aportar información valiosa en la toma de futuras decisiones. El proceso de minería de datos tiene normalmente cuatro etapas principales:
– Determinación de los objetivos
– Procesamiento de los datos
– Determinación del modelo
– Análisis de los resultados
CARACTERÍSTICAS
- Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos.
- El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente/servidor.
- Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer la información enterrada en archivos corporativos o en registros públicos, archivados
- Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.
- Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
- La minería de datos produce cinco tipos de información:
para detectar de forma automática distintos tipos de asociaciones entre las bases de datos mediante técnicas de minería de datos. la cual consiste en: identificar las
redes o bandas criminales, sus líderes o integrantes
clave y como se relacionan entre sí.
BIOGRAFÍA
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